본 자료는 독일의 도이치텔레콤의 T-Systems에서 발행한 자료로 industry 4.0 아래 스마트 물류에 대한 방향 등을 담고 있습니다.

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1. WHAT DRIVES THE LOGISTICS INDUSTRY

- Digitalized goods transport, universal data exchange, and efficient use of drivers

2. DIGITAL TRENDS IN THE SUPPLY CHAIN

- The five stages of the supply chain

3. USE CASES AND REFERENCES

- ALONG THE SUPPLY CHAIN

4. MANUFACTURING AND PRODUCTION

- Krones AG – Speed in the supply chain

5. TRANSPORT LOGISTICS

- Quehenberger Logistics GmbH: Protection against theft and damage

6. INTRALOGISTICS

- Continental AG: Transparency thanks to the E-label

- OSRAM GmbH: Smart campus network

7. DELIVERY

- ITT: Digital route management

- Avant Gebäudedienste GmbH: Digital fleet

8. CUSTOMER

- Beverage supplier: Hand scanner as a service

9. SYNERGY EFFECTS DUE TO IOT

- FOR PRODUCTION AND LOGISTICS

10. PRODUCTION AND LOGISTICS

- Hirsch AG: Perfect temperature thanks to punctual trucks

11. INDUSTRY 4.0

- umati: Easily connect machines​ 

A universal data exchange along the entire logistics chain and the standardized data platform that this requires are hot topics for many logistics companies. However, the lack of willingness on the part of those involved and the lack of technical capabilities for exchanging data pose significant barriers in implementing digital tools where trust and data protection are of the utmost priority. There is also a difference between the area of shipment data, where there is already a high level of data exchange between partners in the transport chain, and the areas of demand forecasts, material flow disruptions, and status information, where this is not yet the case.

At the same time, there are already smart solutions that supply chain managers can use to simply and cost-effectively digitalize the supply chain. And the Data Intelligence Hub already provides a standardized, universal data marketplace with comprehensive data analysis tools. ​ 

(번역)

물류사슬 전체를 아우르는 보편적 데이터 교환과 이를 위해 필요한 표준화된 데이터 플랫폼이 많은 물류기업들에게 화두가 되고 있다. 그러나, 관련자 측의 의지 부족과 데이터 교환에 대한 기술적 역량의 부족은 신뢰와 데이터 보호가 최우선인 디지털 도구를 구현하는 데 상당한 장벽이 되고 있다. 이미 운송망에서 협력사 간 데이터 교환 수준이 높은 출하 데이터 영역과 아직 그렇지 않은 수요 예측, 자재 흐름 차질, 현황 정보 등도 차이가 있다.
동시에 공급망 관리자가 공급망을 단순하고 비용 효율적으로 디지털화하기 위해 사용할 수 있는 스마트 솔루션도 이미 존재한다. 그리고 Data Intelligence Hub는 이미 포괄적인 데이터 분석 툴을 갖춘 표준화된 범용 데이터 시장을 제공하고 있다.