'마더 팩토리'라는 키워드는 1980년대 후반에 주요언론에서 등장하였고, 이제까지 다양한 곳에서 이용되었다. 하지만 마더 팩토리라는 단어 자체를 통일하여 정의하는 것이 아닌 일본 제조업을 둘러싼 환경변화 속에서 마더 팩토리라는 거점이 가지는 역할과 기능이 크게 변화될 것으로 예상되기에 전체를 철저하게 연구조사하는 동시에 사례를 통해서도 마더 팩토리의 실태파악을 하는 것에 의의가 있을 것이다.

또 최근 마더 팩토리와 자역과의 관계가 주목되기 시작했다. 지역이라는 한 마디로 단순하게 말할 수 있는 것은 아니지만 마더 팩토리를 통해 기업이 지역과 어떤 관계를 구축하려고 하는가, 지역에서 바라 본 마더 팩토리는 어떤 위치에 있는가 등 먼저 현상분석을 진행한 후에 쌍방의 win-win관계 구축을 위한 시작점을 찾는 것은 지방상생을 진행하는데 있어 중요한 논점 중 하나가 될 것으로 사료된다.

In an era of increasing technological transformation, industries, competitors, and companies are combining platforms to create unique methods for engagement. Survival and growth in a rapidly changing marketplace require companies to embrace internal innovation that adds value for both channel members and customers. The fourth industrial revolution has already begun to take shape, on the road to an end-to-end value chain, by using Industrial Internet of Things (IIoT) and decentralized intelligence in manufacturing, production and logistics. The world is heading toward a digitized future. Already, an entire generation has grown up immersed in the digital world. This paper focus on the following fields: General Strategy and Procedural Aspects of Digital Transformation, Digital Transformation and Lean, Lean Digital Management, Applying Lean Digital Transformation and Transformation of Enterprise Resource Planning Systems to Smart Engaged Systems. Finally, this research study the challenges of Digital Transformation in Energy Industry of Utilities. 

Digital transformation sits atop the strategic agenda for enterprises, according to a Forbes Insights and Hitachi survey of 573 top executives worldwide. The next two years are critical in this regard, as half of them believe that their organizations will be vastly digitally transformed in that time.

It won't be an easy undertaking. Technology is at the core of every digital transformation, with the digital transformation imperative ushering in an era of unprecedented change. However, digital transformation is not about technology. Rather, it uses technology as a means to an end and goes beyond business. digital transformation (DX) is as much about the transformation of how individuals work and the cultures of organizations as it is about technology. Its most difficult task is to change the way we think.

Digital transformation concerns every business, not just the likes of Uber or Airbnb. Large, long-time industry leaders also need to be innovative if they don't want to be replaced by the next hot startup.

How ready are companies for this complex and difficult undertaking? Survey results and one-on-one conversations with top executives reveal that a transition toward digital maturity involves five major steps, some of which will be easier to take than others.

It the age of Digital Darwinism. Organizations that continue to ignore the inefficiencies in their legacy systems and procrastinate the decision to switch to digital risk losing their hard-earned customer base to more digital-savvy competitors.

It’s not that companies are totally ignorant of this digital wave that is overtaking their business landscape. The year 2017 saw a huge rise in digital transformation (DX) adoption. However, while most business executives have been positive about the change, they have not been necessarily right about its implementation. As a result, as much as 70% DX initiatives failed in 2017 (some studies suggest that failure rate is up to 90%).​ 

Data volumes are growing and the pace of that growth is accelerating. Sensor data, log files, social media and other sources gave emerged, bringing a volume, velocity, and variety of data that far outstrips traditional data warehousing approaches. Forward-looking organizations are harnessing these new sources in creative ways to achieve unprecedented value and competitive advantage.

It's not as simple as putting all f this data in one place. The real business value of these 'big data' sources is always unlocked through specific use cases and applications. Those applications can vary widely across departments and industries. While there are interesting technical challenges associated with integrating and managing all of this data, organizations should first take the time to identify and crystallize the right use case or use cases for their own business needs. This is a critical first step to understand the key business insights they stand to gain and the improved results they can achieve with those insights.

Many organizations are still in the early stages of considering their potential use cases for big data. with years of experience through hundreds of successful customer deployments, Datameer identified the top five use cases for big data that deliver the highest value. This eBook outlines those use cases and includes real-world customer examples of how other organizations have used Datameer's big data analytics solution to unlock the value of their data and deliver real business value.

Management summary

Comprehensive digitisation involves the potential for disruptive change to the business models of companies. Especially in recent years, companies such as Amazon, Uber and Mister Spex have demonstrated with their digital business model innovations how the rules of competition and industry structures can fundamentally change within a very short period of time. Digital business model innovations, however, are relevant not only for former start-ups and digital pioneers. They also offer new opportunities to established companies that will enable them to expand their business activity. For example, Daimler, the automobile manufacturer, founded car2go, a car-sharing service that allows users to book a reservation using a smartphone app and which today is the market leader in flexible car-sharing.

기업규모별로 DX 추진기업의 비율을 보면 기업규모가 큰 곳의 DX 추진율이 상승하고 있다. 그림 2-2-3은 응답기업의 종업원 수별로 본 DX 추진상황을 표시하고 있다. 종업원 300명 미만의 기업에서 DX를 추진하고 있는 것은 21.8%이지만, 종업원 수가 증가함에 따라 DX 추진률이 급상승하고 500명 이상의 기업에서는 80.3%에 달하는 것을 알 수 있다.

C-cubism이 9개사의 유저사례를 통해 점포와 DX의 적용상의 상관관계에 대해서 소개한 사례집이다.

데이터 수수, 효과 측정 수고를 대폭 삭감

대용량 음성파일 수수 불필요

효과 측정을 컨설턴트와 실시간 공유

안전한 데이터 연계

음성파일은 고객전용 환경 내에 유지

텍스트화 서비스(COTOHA Voice Insight) 와 클로즈 NW로 접속

테마를 좁힌 분석 및 효과 측정

테마에 따른 분석을 통해 텍스트화, 분석 비용 압축​ 

본 자료에는 SMBC그룹의 재정 상태 및 경영 성적에 관한 SMBC그룹 및 그룹 각사 경영진의 견해, 판단 또는 현재의 예상에 근거하는 "장래의 실적에 관한 내용"이 포함되어 있다. 많은 경우 이 내용에는 [예상], [예측], [기대], [의도], [계획], [가능성]이나 이러한 유의어가 포함되지만, 이에 한하지 않는다. 또한 이들 내용에는 장래의 실적을 보증하는 것이 아니라 리스크와 불확실성을 내포하는 것이며 실제 실적은 본 자료에 포함되거나 포함된다고 간주되는 '장래 실적에 관한 내용'에서 나타낸 것과 다를 가능성이 있다. 실제 실적에 영향을 줄 수 있는 리스크나 불확실성으로서는 다음과 같은 것이 있다. 국내외의 경제 금융 환경의 악화, 보유 주식과 관련되는 리스크, 부실 채권 잔고 및 여신 관계 비용의 증가, 당사 그룹의 비즈니스 전략이 성공하지 않는 리스크, 합작 사업·제휴·출자·매수 및 경영 통합이 성공하지 않는 리스크, 해외에 있어서의 업무 확대가 성공하지 않는 리스크 등이다. 이러한 리스크 및 불확실성에 비추어 본 자료 공표일 현재 [장래의 실적에 관한 내용]을 과도하게 신뢰해서는 안 된다. SMBC그룹은 어떠한 "장래의 실적에 관한 내용"에 대해서 갱신이나 개정을 할 의무를 지지 않는다. 그룹의 재정 상태 및 경영 성적과 투자자의 투자 판단에 중요한 영향을 미칠 수 있는 사항에 대해서는 본 자료 외에 유가 증권 보고서 등의 본방 공개 서류 및 당사가 미국 증권 거래 위원회에 제출한 Form 20-F등의 미국 공개 서류, 당사 그룹이 공표하게 된 각종 공개 자료 중 최신의 것을 참조해라.